# 基于多模态信号的睡眠低通气类型自动判别方法及系统
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## 成果概要
- **技术领域**：生物医药
- **成熟度**：详见来源页
- **持有机构**：北京理工大学
- **所在地区**：北京市
- **来源平台**：北京理工大学技术转移中心·重点项目库

## 成果介绍
睡眠呼吸障碍是一类常见的睡眠相关呼吸疾病，其临床表现主要包括呼吸暂停和低通气两种事件类型。呼吸暂指气流完全停止或近乎完全停止，可根据发生机制进一步分为阻塞性睡眠呼吸暂停和中枢性睡眠呼吸暂停，而低通气则指气流部分降低但仍存在，同样可依据是否存在呼吸努力区分为阻塞性低通气（Obstructive Hyp。应用于：本成果属于人工智能辅助诊断技术领域，可用于临床诊疗、家用健康设备、养老监护、职业安全筛查、重症监护及睡眠医学科研等多场景。

## 应用场景
本成果属于人工智能辅助诊断技术领域，可用于临床诊疗、家用健康设备、养老监护、职业安全筛查、重症监护及睡眠医学科研等多场景。

## 对接方式
企业可通过办厂易平台对接该技术成果，认证技术经纪人 1 对 1 服务，技改政策与创新券同步匹配。服务热线 18013759055，或进入[找技术频道](https://www.banchangyi.com/tech)浏览更多成果。
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- 内容更新时间：2026-10-25
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