# 制造业产品缺陷视觉检测技术
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## 成果概要
- **技术领域**：电子信息
- **成熟度**：实验室阶段
- **持有机构**：西安交通大学
- **所在地区**：陕西省 西安市
- **来源平台**：西安交通大学国家技术转移中心·项目发布

## 成果介绍
传统机器视觉检测技术是基于程序化和规则的方法，通常需要预先穷举所有缺陷种类，并且为每种缺陷提供充足的人工标注。传统技术存在样本采集成本高昂、环境适应性差等问题。 本项目提供一种基于人工智能的新型视觉检测技术，利用数据驱动的深度学习算法，使视觉检测技术开发流程标准化，极大地缩短了开发周期与开发成本，通。应用于：全球机器视觉设备市场规模由2012年的41亿美元增长至2017年的70亿美元，复合增长率达11%。其中，中国市场规模由2012年的13亿元增长至2017年的65

## 应用场景
全球机器视觉设备市场规模由2012年的41亿美元增长至2017年的70亿美元，复合增长率达11%。其中，中国市场规模由2012年的13亿元增长至2017年的65亿元，年复合增长率达到39%，且将持续增长，至2023年有望达到197亿元。中国

## 对接方式
企业可通过办厂易平台对接该技术成果，认证技术经纪人 1 对 1 服务，技改政策与创新券同步匹配。服务热线 18013759055，或进入[找技术频道](https://www.banchangyi.com/tech)浏览更多成果。
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- 内容更新时间：2026-10-25
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