基于CT图像的胰腺肿瘤诊断算法、基于钼靶图像的乳腺癌淋巴转移诊断算法

办厂易技术经纪人原创解读：

该技术通过深度学习算法，对CT和钼靶图像进行智能分析，能够精准识别胰腺肿瘤及乳腺癌淋巴转移病灶，有效提升早期诊断准确率。传统影像诊断依赖医生经验，存在误判风险高、效率低的问题，而该算法可作为辅助工具，显著降低漏诊率并提高阅片效率，尤其适用于影像科工作量大的医疗机构。

这项技术适合应用于具备医学影像诊断能力的三甲医院、大型私立医疗机构以及医联体平台，特别是在放射科、肿瘤科相关产线中可快速部署。其应用场景不仅限于诊断环节，还可延伸至病理分析与治疗方案制定等后续流程，具有较强的临床转化价值。

若企业希望引入该技术，可通过技术转让或联合开发方式与高校合作，既可直接获取成熟算法模型，也可根据实际需求进行定制化优化。企业可经办厂易技术经纪人对接成果完成单位。

中国人民大学人工智能领域技术成果：基于CT图像的胰腺肿瘤诊断算法、基于钼靶图像的乳腺癌淋巴转移诊断算法。关键词：基于CT图像的胰腺肿瘤诊断算法。该成果来自高校科技成果转化对接服务平台，面向产业转化合作。

适用于人工智能相关产业领域，可开展技术转让、许可使用、合作开发等多种合作方式。