电子信息
实验室阶段
制造业产品缺陷视觉检测技术
完成单位：西安交通大学
所在地区：陕西省西安市
技术亮点与转化解读
传统机器视觉检测技术是基于程序化和规则的方法，通常需要预先穷举所有缺陷种类，并且为每种缺陷提供充足的人工标注。传统技术存在样本采集成本高昂、环境适应性差等问题。 本项目提供一种基于人工智能的新型视觉检测技术，利用数据驱动的深度学习算法，使视觉检测技术开发流程标准化，极大地缩短了开发周期与开发成本，通。应用于：全球机器视觉设备市场规模由2012年的41亿美元增长至2017年的70亿美元，复合增长率达11%。其中，中国市场规模由2012年的13亿元增长至2017年的65
工业化应用场景
全球机器视觉设备市场规模由2012年的41亿美元增长至2017年的70亿美元，复合增长率达11%。其中，中国市场规模由2012年的13亿元增长至2017年的65亿元，年复合增长率达到39%，且将持续增长，至2023年有望达到197亿元。中国