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找技术2026-11-01

苏科大强化学习DTI预测方法专利转让对接

苏科大强化学习DTI预测方法专利转让对接
导读:苏州科技大学研发的「一种基于强化学习的DTI预测方法、系统、存储介质和装置等6件专利」,以专利权转让方式对外转化,转让费3万元,受让方为深圳恒远志达信息科技有限公司。该技术利用强化学习预测药物靶点相互作用(DTI),适用于AI制药、药物筛选与靶点发现。苏州科技大学科技产业处公示该批专利转让事项,面向AI制药与生物医药企业开放合作。

description:苏州科技大学研发的基于强化学习的DTI预测方法等6件专利,以3万元转让给深圳恒远志达信息科技,面向AI制药与药物靶点预测企业寻求合作。

keywords:强化学习,DTI,药物靶点预测,AI制药,苏州科技大学,专利转让

一、成果速览

药物靶点相互作用(DTI)预测是AI制药的核心环节,传统方法依赖大规模湿实验。苏州科技大学研发的基于强化学习的DTI预测方法等6件专利,将强化学习引入DTI预测,提升药物筛选效率与准确率。

二、技术亮点

1、基于强化学习的DTI预测方法,提升药物靶点相互作用预测精度。

2、6件专利打包转让,覆盖方法、系统、存储介质与装置。

3、转让费3万元,来自学校公示原文,未做任何加价或收益承诺。

4、适用于AI制药、药物筛选、靶点发现、虚拟筛选。

三、成熟度与应用场景

当前处于中试阶段,已完成算法验证与专利布局。适合应用方向包括:AI制药平台、药物虚拟筛选、靶点发现、药物重定位。合作企业类型为AI制药公司、CRO企业、生物医药科技公司。

四、合作方式

该批专利以专利权转让方式对外转化,苏州科技大学科技产业处提供成果对接与权属变更服务。企业可通过学校科技产业处公示渠道联系。

五、平台服务提示

办厂易数字政企服务生态平台可联合技术转移服务机构、产业基金、园区招商伙伴,为江苏省苏州市及周边AI制药企业提供产学研对接支持,协助促成该DTI预测技术的产业化落地。平台向服务商收取赋能服务费。

结构化字段:

核心指标:基于强化学习的DTI预测方法等6件专利,专利权转让,转让费3万元

合作方式:专利权转让

联系方式:苏州科技大学科技产业处 https://kjcyc.usts.edu.cn/

来源URL:https://kjcyc.usts.edu.cn/info/1046/5590.htm

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