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找技术2026-10-31

矿大矿石分类方法专利许可150万对接

矿大矿石分类方法专利许可150万对接
导读:中国矿业大学研发的「一种迁移学习与模型剪枝融合的矿石分类方法」,以专利实施许可方式对外转化,拟交易价格150万元,被许可方为沈阳隆基电磁科技股份有限公司。该技术将迁移学习与模型剪枝结合,提升矿石在线分类效率与精度,适用于智能选矿、矿物加工与矿业AI视觉检测。中国矿业大学科学技术研究院公示该专利许可事项,面向选矿设备商与矿业科技企业开放合作。

成果名称:迁移学习与模型剪枝融合的矿石分类方法

所属单位:中国矿业大学

技术领域:人工智能/矿物加工

成熟度:产业化阶段

SEO 标题:矿大矿石分类方法专利许可150万对接

description:中国矿业大学研发的迁移学习与模型剪枝融合的矿石分类方法,以150万元专利实施许可给沈阳隆基电磁科技,面向智能选矿与矿物加工企业寻求合作。

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封面图: publish/batch33-20261031/封面/batch33-20261031_01_矿石分类.png

摘要:中国矿业大学研发的「一种迁移学习与模型剪枝融合的矿石分类方法」,以专利实施许可方式对外转化,拟交易价格150万元,被许可方为沈阳隆基电磁科技股份有限公司。该技术将迁移学习与模型剪枝结合,提升矿石在线分类效率与精度,适用于智能选矿、矿物加工与矿业AI视觉检测。中国矿业大学科学技术研究院公示该专利许可事项,面向选矿设备商与矿业科技企业开放合作。

一、成果速览

矿石在线智能分类是选矿流程提质增效的关键环节,但深度学习模型在矿业现场部署面临算力与泛化难题。中国矿业大学研发的迁移学习与模型剪枝融合的矿石分类方法,通过迁移学习降低现场数据标注成本、模型剪枝压缩推理算力,实现矿石快速识别。该专利以实施许可方式转化,拟交易价格150万元。

二、技术亮点

1、迁移学习与模型剪枝融合,兼顾分类精度与边缘部署效率。

2、专利实施许可给沈阳隆基电磁科技,已实现产业化落地。

3、拟交易价格150万元,来自学校公示原文,未做任何加价或收益承诺。

4、适用于矿石在线分类、选矿流程AI视觉检测、矿物加工智能化。

三、成熟度与应用场景

当前处于产业化阶段,已与沈阳隆基电磁科技签订实施许可。适合应用方向包括:智能选矿生产线、矿石皮带视觉识别、矿物加工在线分选。合作企业类型为选矿设备商、矿业科技公司、智能分选装备厂商。

四、合作方式

该专利以实施许可方式对外转化,中国矿业大学科学技术研究院提供成果对接与权属变更服务。企业可通过学校科研院公示渠道联系。

五、平台服务提示

办厂易数字政企服务生态平台可联合技术转移服务机构、产业基金、园区招商伙伴,为江苏省徐州市及周边矿业装备与智能制造企业提供产学研对接支持,协助促成该矿石分类AI专利的技术转移与产业化落地。平台向服务商收取赋能服务费。

结构化字段:

所属单位:中国矿业大学

技术领域:人工智能/矿物加工

成熟度:产业化阶段

核心指标:迁移学习与模型剪枝融合的矿石分类方法,专利实施许可150万元

合作方式:专利实施许可

联系方式:中国矿业大学科学技术研究院 https://dsi.cumt.edu.cn/

来源URL:https://dsi.cumt.edu.cn/info/1064/7670.htm

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