金湾区启用无人机+AI构建森林防灭火空中防护网

金湾区创新使用“无人机+AI”织密森林防灭火“空中防线” 今年10月1日起正式进入森林特别防护期，该区创新实施“无人机智慧巡航+AI智能识别+空地协同处置”森林防火模式，以智能化手段补齐森防巡查处置短板，全力守护辖区安全。 一是政企联动铺开全域巡航“覆盖网”。依托本土企业打造无人机低空巡检平台，科学布设3座自动化无人机机场，配备4台Matrice4TD专业防火无人机，可在5级风、中雨环境下稳定作业，仅需20分钟即可完成人工4小时的复杂林区巡查任务。建立“每日巡航+半月全域普查”工作机制，自平台投用以来，累计飞行4000架次、时长960小时、总里程达39000公里，建立林区航拍数据库，为智慧森防提供坚实数据支撑。同时，建立政企协作运维制度，明确政府统筹监管、企业运维保障的权责分工，落实专项运维经费，细化设备维保、巡航任务、数据归档、故障应急处置等工作细则，确保平台长效运行。如，今年清明节期间，实行每日15架次、分5个时段、沿3条航线高频次作业，低空实时监控重点山林墓区用火行为，野外火情隐患较去年同期下降92%，一线人工巡查投入人力减少70余人次，大幅减轻基层森防值守压力。 二是AI赋能擦亮火情识别“精准眼”。在拓展巡航覆盖面的基础上，进一步引入AI算法提升火情识别精准度。一方面，凭借无人机航拍成像与AI大数据智能识别算法，实现对野外火源、早期冒烟点位米级精准识别锁定，将现场影像、点位坐标实时回传至应急值守专班终端。如，今年8月，无人机在日常巡航中发现农田枯枝焚烧情况，5分钟内即完成取证定位和信息推送，为现场处置争取了时间。另一方面，开展AI算法迭代优化训练，持续更新林区明火、秸秆焚烧、祭祀用火、地表冒烟等隐患样本数据库，设置一般冒烟、疑似火情、明火险情三级预警阈值，动态优化识别模型，有效规避光影、雾气、植被遮挡造成的误判、漏判问题。 火源智能识别准确率达98%以上，火情识别响应时间从人工巡查15分钟以上缩短至8秒内，推动森防工作从“被动人工巡查”向“主动智能预判”转变。自平台投用以来，累计自动发现并闭环处置各类野外用火、冒烟隐患91起，成功预判、阻断初期潜在火情12起，从源头杜绝小火蔓延成灾风险。 三是空地协同跑出闭环处置“加速度”。依托低空巡检平台实现技防人防优势互补，建立“空中智能巡查、后台智能研判、地面分级处置”空地联动响应机制，搭建实时联动调度体系，严格落实“发现—取证—派发—处置—反馈”全流程闭环管理，应急、农业、村居等一线处置力量根据平台推送线索快速研判、奔赴现场。通过智能化闭环处置模式，辖区火情隐患从发现到现场处置完毕平均耗时由原来的40分钟缩短至12分钟，排查隐患实现100%闭环清零，有效提升辖区森林防灭火处置能力，全方位筑牢森林生态安全屏障。

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