近日，国家能源局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，首次从国家层面系统性推动AI与能源的双向赋能，算电协同成为AI基础设施建设的核心方向。
一、算电协同!算力布局向新能源富集区转移
方案提出统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集，促进新能源就近就地消纳。
这意味着AI算力的空间布局将发生重大变化——从传统的北上广深等一线城市，向内蒙古、甘肃、宁夏、青海等新能源富集的西部地区转移。对于这些地区而言，这是发展AI产业、承接高端数字产业的重大机遇。
二、百万千瓦级试点!AI算力设施与能源系统协同建设
方案提出结合地区能源、水资源等承载力，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，选择具备条件的地区开展试点，推动算电协同一体化发展。
百万千瓦级意味着什么？相当于一个大型火电厂的装机容量，专门为AI算力服务。这种规模的算力设施需要配套新能源发电、储能、输电的全系统协同，将催生全新的产业形态。
三、AI与能源双向赋能!从耗能大户到绿色引擎
AI大模型训练和推理的能耗极高。单个大型AI训练集群的功耗可达数十兆瓦，相当于一个中型城市的用电量。将算力设施布局在新能源富集地区，不仅解决了绿电供应问题，也帮助新能源消纳，实现双向赋能。
阿里云、腾讯云、百度云等近来密集宣布上调AI算力价格，H100 GPU租赁单价半年内上涨近40%。算力需求的持续爆发和能源成本的刚性约束，使得算电协同成为产业发展的必由之路。
四、地方机遇!新能源地区承接AI产业的历史窗口
对于内蒙古、甘肃、宁夏、新疆、青海等新能源富集地区而言，算电协同政策打开了承接AI产业的历史窗口。从数据中心到智算中心，从算力运营到AI应用，整个产业链都有落地空间。
关键要素包括：充足的新能源供给、适宜的气候条件（自然冷却降低PUE）、网络基础设施、水资源保障以及产业政策支持。办厂易持续追踪算电协同政策落地动态，为AI企业和新能源地区提供精准的供需对接和选址服务。
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来源:九紫智媒
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