关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知

办厂易政策研究组原创解读：

当前，制造业正加速迈向以数据驱动为核心的智能化转型阶段，国家层面亟需打通“模型研发”与“制造场景”之间的转化壁垒。2026年“模数共振”行动应运而生，为的是通过构建跨领域协同机制，推动工业人工智能模型在真实生产环境中的规模化落地，提升制造业的自主迭代能力与系统韧性。

该行动明确面向具备研发能力或场景应用基础的制造企业，尤其是长三角地区已布局智能工厂、具备数据沉淀能力的中大型制造主体。符合条件的企业可申请最高500万元的一次性奖励资金，用于支持自研工业模型在产线优化、质量预测、设备诊断等关键环节的应用验证。申报将重点考察模型的技术先进性、与实际生产流程的融合深度及可复制推广价值，资金拨付采取“先实施后补贴”模式，企业需提交阶段性成果报告并接受第三方评估。特别有一点要提：对联合高校、科研院所共建模型开发平台的企业，支持力度将适度上浮。

对于长三角地区的制造企业而言，应尽快梳理自身产线数据资产现状与核心工艺痛点，优先选择已有数字化底座、具备边缘计算部署能力的生产线作为试点场景。建议主动对接本地智能制造创新中心或产业技术联盟，整合算力资源与算法团队，形成“模型-数据-场景”闭环能力。企业可通过办厂易政策匹配测算自身适配度。

📝 办厂易政策研究组原创解读工信部与国家数据局近期联手启动2026年“模数共振”行动，为的是通过模型与数据的深度融合，推动制造业从单纯的数据积累向智能化应用跃迁，解决当前产业数字化转型中算法与场景脱节的痛点。这一国家级举措并非泛泛而谈的概念推广，而是以真金白银的奖励机制，引导企业构建高价值工业数据集与专用大模型的协同生态，意在培育一批具备核心竞争力的智能工厂标杆。

此次行动覆盖所有产业领域，但实际红利更倾向于已具备一定数字化基础、拥有丰富工业数据资源且具备AI研发或集成能力的制造企业。支持方式明确为奖励制，意味着企业需先完成实质性的“模数融合”项目落地并验证效果，经评审后方可获得资金补助。重点考察指标包括工业机理模型的开发深度、高质量训练语料的规模以及最终在生产效率提升、能耗降低等具体业务场景中的量化成效，而非单纯的软件采购或硬件堆砌。

对于长三角地区的制造企业而言，应尽快梳理内部生产流程中的数据孤岛，联合高校或科技服务商开展针对性的小模型微调实验，优先在质检预测、工艺优化等高回报环节打造示范案例。建议企业在申报前建立完整的项目档案，确保数据合规性与成果可追溯性。面对如此精细化的考核标准，盲目跟风不可取，企业可通过办厂易政策匹配测算自身适配度。

▎ 政策背景工业制造与数据要素的深度融合已成为推进新型工业化的核心引擎。面对全产业数字化爬坡过坎的关键阶段，工业和信息化部办公厅与国家数据局综合司联合启动2026年“模数共振”行动，以财政资金为杠杆，撬动算法模型与产业数据的协同共振，系统性提升企业全链条数据治理能力。

▎ 核心内容▎ 行动定位

• 国家级专项行动，由工业和信息化部办公厅、国家数据局综合司联合实施

• 发文文号：工信厅联科函〔2026〕193号

• 发布日期：2026年4月24日

• 支持方式：奖励（后奖制）

• 有效期：长期有效▎ 支持范围

• 适用产业：所有制造业领域，包括装备、电子、材料、消费品等

• 适用对象：所有制造业企业

• 场景要求：在研发设计、生产制造或运维服务环节已形成可验证的数据驱动场景▎ 申报条件▎ 主体资格

• 企业须已完成产线级数据贯通

• 实现业务模型与制造流程深度耦合

• 具备可量化的数据资产证据（如智能排产、设备预测性维护、供应链协同等实践成果）▎ 申报流程

• 须经地方工信与数据主管部门逐级推荐

• 提交材料包括：

• 数据与模型融合实施方案

• 数字化成效绩效证明

• 第三方审计报告

• 通过技术评审与经济评审双重审核后纳入支持名单▎ 政策影响▎ 关键导向

• 强调数据资产确权与价值评估，鼓励企业联合属地服务商完成合规封装

• 推动既有数字化实践向可度量、可复用、可确权的数据资产转化

• 支持额度与项目实际数字化成效直接挂钩▎ 服务支撑

• 在线申报入口：昆如意企业服务总入口（

• 政策匹配与申报辅导由办厂易提供▎ 附录：政策基本信息表

• 项目：内容

• 政策名称：关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知

• 发文单位：工业和信息化部办公厅、国家数据局综合司

• 政策级别：国家级

• 政策类别：资金扶持

• 支持方式：奖励

• 适用对象：制造业企业

• 有效期：长期有效

• 发布日期：2026年4月24日

• 文号：工信厅联科函〔2026〕193号