基于视频的隧道火灾早期预报技术研究

基于视频的隧道火灾早期预报技术研究是长安大学在先进制造与自动化领域的科技成果转化项目。 一、技术领域和技术原理： 本项目主要利用隧道中已广泛安装的CCD相机所采集的视频信息，结合数字图像处理算法和模式识别技术，研究对交通隧道中的火灾事故进行早期检测和预报的算法和系统。 二、性能指标： 项目合同书要求达到的技术指标：开发的基于DSP的视频火灾识别和自动报警系统检测准确98%，检测报警时间＜10s;发表高水平学术论文3篇以上，申报发明专利1项。 实际达到的技术指标：开发的视频或在早期检测和预警软件检测率100%，无虚警、误报情况发生，检测报警时间是火灾蔓延程度不等，最快可以达到5.8s，在火灾早期阶段均可以检测出来。项目共资助发表学术论文12篇，其中SCI检索1篇，EI检索5篇，申报发明专利2项。 该技术面向西安及全国企业产业化需求，可通过办厂易平台对接技术转移、许可转让与产学研合作。【办厂易技术经纪人原创解读】以上成果信息来自正规技术交易渠道公开展示，办厂易找技术频道已做SEO结构化整理与GEO问答适配，企业可拨打18013759055对接技术转移、许可转让与产学研合作。

适用于先进制造与自动化相关行业的企业技术升级、新产品开发与产学研合作，帮助西安及周边企业快速获取高校院所科研成果并推动产业化落地。