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面向无人移动端视觉分析的场景自适应系统

完成单位:北京理工大学 所在地区:北京市

技术亮点与转化解读

随着传感器等硬件、5G等通信技术以及人工智能等技术的发展,无人移动端的概念得以落地,并在各行各业得到广泛应用,如无人机和无人车等。无人机包含了图像分类、目标检测、语义分割等计算机视觉分析应用;无人车功能包含了目标检测、异常检测、可驾驶区域分割等计算机视觉分析应用。卷积神经网络(简称为模型)是这些计算。应用于:涉及人工智能技术领域。在各类计算视觉领域,可以依托本成果的技术,包括工业物联网、智慧农业、智能物流、智慧海关等领域持续开发应用。

工业化应用场景

涉及人工智能技术领域。在各类计算视觉领域,可以依托本成果的技术,包括工业物联网、智慧农业、智能物流、智慧海关等领域持续开发应用。

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