电子信息
详见来源页
小样本条件下宽幅光学卫星图像舰船目标智能快速检测算法
完成单位：北京理工大学
所在地区：北京市
技术亮点与转化解读
采用基于可学习锚框的单阶段目标检测模型，将模型预测具有高预测置信度的误检测框定义为新的一类(混淆目标)，并将其加入到原始的数据标签中;利用所有包含目标与混淆目标的图像块二次训练模型，得到最终的目标检测模型。得到的模型不仅能够以高召回率检测出目标，还能将易误检的背景预测为混淆目标，从而获取较高的精确度。应用于：图像识别、新一代信息技术领域
工业化应用场景
图像识别、新一代信息技术领域