基于工况探测的自激活 PID 智能整定

一、成果简介本成果基于新型系统辨识技术、与群智能优化技术，可在基于相关数据的工况快速探测下，自激活启动针对控制回路的智能整定。该成果能够解决在工况发生改变时，控制回路由于控制效果不佳、被迫切手动的难题，满足在多工况下的自动控制要求，提高自控率。此成果目前已在天津大港 40 条控制回路中进行了实际测试与应用。二、主要应用领域和市场前景该成果可用在炼化过程控制回路 PID 的在线整定与回写投用、多工况及复杂工况下的回路自主调控以及装置自控率提升等领域。随着智能制造和工业互联网的深入推进，流程工业对控制系统的自主优化与智能化水平提出了更高要求。装置生成逐步走向“无人化”、“智能化”阶段。本成果聚焦底层装置控制回路自控率较低、自动控制时常切换手动等痛点，以 PID 在不同生产工况下的自主推荐与回写投用为目标，旨在提升装置的自控率以及少人化智能运维水平。三、知识产权中国石油大学（北京） 具有自主知识产权。

一、成果简介本成果基于新型系统辨识技术、与群智能优化技术，可在基于相关数据的工况快速探测下，自激活启动针对控制回路的智能整定。该成果能够解决在工况发生改变时，控制回路由于控制效果不佳、被迫切手动的难题，满足在多工况下的自动控制要求，提高自控率。此成果目前已在天津大港40条控制回路中进行了实际测试与应用。二、主要应用领域和市场前景该成果可用在炼化过程控制回路PID的在线整定与回写投用、多工况及复杂工况下的回路自主调控以及装置自控率提升等领域。随着智能制造和工业互联网的深入推进，流程工业对控制系统的自主优化与智能化水平提出了更高要求。装置生成逐步走向“无人化”、“智能化”阶段。本成果聚焦底层装置控制回路自控率较低、自动控制时常切换手动等痛点，以PID在不同生产工况下的自主推荐与回写投用为目标，旨在提升装置的自控率以及少人化智能运维水平。三、知识产权中国石油大学（北京）具有自主知识产权。

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石油开采