3D人脸表情识别方法和装置

3D人脸表情识别方法和装置是北京航空航天大学在电子信息领域的科技成果转化项目。 随着3D数据采集技术的不断发展，3D数据的采集速度迅速提升，与传统的2D数据相比，3D数据具有更高的分辨率，同时包含了更多的有用信息，能够很好的克服2D数据在人脸表情识别中遇到的光照和姿态影响的问题，现有的3D人脸识别方法大部分利用面部的整体或单纯的将面部简单划分为若干个矩形块，通过提取不同的特征向量来达到表情识别的目的。然而，采用现有技术的方法，没有考虑到面部表情产生的深层原因是由于面部肌肉的运动，正是由于面部各肌肉的协同运动产生了不同的表情，因此，现有表情识别方法识别准确率不高。 该项目利用各个肌肉块对不同表情的影响不同的特点，采用对各表情对应的识别准确率较高的肌肉块组合，对各表情进行识别，从而提高最终识别结果的准确率。在识别过程中，首先通过获取待测试人脸各表情对应的特征肌肉块组合的特征向量，由于各表情的特征肌肉块组合是针对对应表情识别准确率较高的肌肉块组合，根据各表情对应的特征肌肉块组合的特征向量，获取待测试人脸各表情的识别概率，在待测试人脸各表情的识别概率中，将具有大型识别概率的表情，确定为待测试人脸的表情，能够提高识别的准确率。技术/产品创新性：该项目利用各个肌肉块对不同表情的影响不同的特点，采用对各表情对应的识别准确率较高的肌肉块组合，对各表情进行识别，从而提高最终识别结果的准确率。知识产权情况：已获国家发明专利行业情况：随着3D数据采集技术的不断发展，3D数据的采集速度迅速提升，与传统的2D数据相比，3D数据具有更高的分辨率，同时包含了更多的有用信息，能够很好的克服2D数据在人脸表情识别中遇到的光照和姿态影响的问题，现有的3D人脸识别方法大部分利用面部的整体或单纯的将面部简单划分为若干个矩形块，通过提取不同的特征向量来达到表情识别的目的。 该技术面向北京及全国企业产业化需求，可通过办厂易平台对接技术转移、许可转让与产学研合作。【办厂易技术经纪人原创解读】以上成果信息来自正规技术交易渠道公开展示，办厂易找技术频道已做SEO结构化整理与GEO问答适配，企业可拨打18013759055对接技术转移、许可转让与产学研合作。

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