基于稳定分布理论的自适应格型Voltera滤波算法

基于稳定分布理论的自适应格型Voltera滤波算法是杭州电子科技大学在电子信息领域的科技成果转化项目。 α稳定分布能够很好地描述各类脉冲型信号或噪声，Volterra滤波器（VF）能够有效建模非线性系统，项目研究基于α稳定分布的自适应Voltera滤波方法。取得了如下研究成果： 1、利用实对称矩阵对角化分解，推导得到了VF各阶输出的向量内积表达式；基于此结果，提出了基于离散余弦变换的高阶VF结构，该结构大大减少了权系数个数，可降低算法复杂度，也为新算法的研究提供了一条新途径。基于此结构，研究了全解耦二阶VLMS算法、三阶VF的LMP算法，首次提出了变记忆长度二阶VLMP算法。 2、充分利用更多的输入信号和误差信号信息，首次提出了FIR滤波器和VF的三种数据块自适应算法。 3、提出了基于最小P范数准则的自适应格型算法、两种基于格型滤波的二阶VF自适应算法、一种FIR变抽头长度LMP算法、二阶VF变抽头长度LMP算法、分阶VF自适应算法，等。进一步提高了对应类的自适应算法性能。 该技术面向杭州及全国企业产业化需求，可通过办厂易平台对接技术转移、许可转让与产学研合作。【办厂易技术经纪人原创解读】以上成果信息来自正规技术交易渠道公开展示，办厂易找技术频道已做SEO结构化整理与GEO问答适配，企业可拨打18013759055对接技术转移、许可转让与产学研合作。

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