我国主要农作物生长信息监测与综合评价技术及应用

我国主要农作物生长信息监测与综合评价技术及应用是河南省气象科学研究所在电子信息领域的科技成果转化项目。 在国家公益性行业（气象）专项“主要农作物生长动态监测与定量评价技术研究”等项目支持下，以我国华北冬小麦、夏玉米和长江中下游水稻等主要农作物为对象，研究完成了作物生长与环境参数优化反演技术及长时序数据集构建、作物长势遥感监测技术、遥感—作物生长模型体系与作物生长模拟参数数据集构建、农作物种植面积提取及发育期识别模型等创新性关键技术成果，提出了气象、遥感与作物生长模型相结合的作物生长信息综合监测、影响评价技术体系与业务流程，并进行了推广应用，取得了显著的社会、经济效益。该成果获2017年度河南省科学技术进步二等奖。 小麦、水稻和玉米是我国主要粮食作物，及时了解其长势变化信息并采取有针对性的科学管理措施，对保障粮食安全具有重要意义。长期以来，对农作物长势监测主要采用基于农田抽样统计调查的定性或半定性方法，费时费力且客观性较差。随着卫星遥感技术的应用，将遥感监测技术与作物生长模型技术相结合，发展针对大范围农作物长势的动态监测和定量评估技术，对满足农业精准作业和信息化及提升气象为农服务水平意义重大。 1. 基于国产FY-3卫星数据的作物生长与环境参数优化反演技术 叶面积指数（LAI）、地表温度（LST）、净初级生产力（NPP）、土壤湿度（SM）是作物生长遥感监测中所需的基础参数，国内外作物生长与环境参数反演多以MODIS、AVHRR、TM等国外卫星资料为数据源，而国产FY-3卫星数据的反演算法和反演产品尚不成熟。项目针对FY-3卫星数据特点，以GLOBCARBON、Becker等算法为基础，研发出一套适用于FY-3数据LAI、LST、NPP、SM等参数优化反演技术，并基于LACC方法建立了各参数长时序数据集。成果为我国FY-3卫星数据提供了作物参数标准反演算法，建立了我国华北区域作物参数标准产品，并通过中国气象局卫星气象工程向全国共享。 该技术面向郑州及全国企业产业化需求，可通过办厂易平台对接技术转移、许可转让与产学研合作。【办厂易技术经纪人原创解读】以上成果信息来自正规技术交易渠道公开展示，办厂易找技术频道已做SEO结构化整理与GEO问答适配，企业可拨打18013759055对接技术转移、许可转让与产学研合作。

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