食品质量智能化评判和数据处理研究

食品质量智能化评判和数据处理研究是江苏大学在电子信息领域的科技成果转化项目。 食品、农产品品质与安全直接关系到消费者的健康和生活质量，因此食品与农产品检测理论创新和技术突破十分紧迫和必要。近年来，食品、农产品无损检测技术异军突起，以其特有的客观、迅速、重现性好且易实现在线等优势，已成为食品、农产品加工领域的热点。 该项目先后在6项国家自然基金项目资助下，围绕着建立食品、农产品品质智能化评判体系中的核心理论问题展开，在以下3方面取得了理论和研究方法上的突破。1)建立基于多维仿生传感技术的食品、农产品智能化评价体系，突破了仿生传感器阵列优化、多仿生传感器信息融合的模糊非线性系统构建等理论瓶颈，使之与人工感官检验机理相接近，研究成果已在茶叶、香醋行业得到应用。2)突破了新技术在食品、农产品品质智能评判在线应用中的理论瓶颈，以高光谱成像技术和声学技术在线应用为突破口。解决了海量数据降维、混杂信号分离、特征信息提炼等关键难题，完成了新技术从实验室阶段向在线应用的飞跃。3)以简化模型、提高精度为目标，针对食品、农产品组分的复杂性和相干性，提出了海量数据中特征变量分步筛选思路、并解决了非线性建模中参数调整和网络结构优化难点问题。 该项目自立项以来共出版专著4本，发表论文252篇(他引2081次)。SCI检索60篇，理论成果被来自美、英、德、日、韩、俄等31个国家的学者在396篇SCI论文中引用，其中，单篇最高引用59次，为ESI高被引论文。尽管该项目属基础应用研究类，但始终坚持理论与技术高度融合，基础研究与应用开发并重，形成了理论攻关、技术突破和应用拓展三位一体的鲜明特色。 该技术面向镇江及全国企业产业化需求，可通过办厂易平台对接技术转移、许可转让与产学研合作。【办厂易技术经纪人原创解读】以上成果信息来自正规技术交易渠道公开展示，办厂易找技术频道已做SEO结构化整理与GEO问答适配，企业可拨打18013759055对接技术转移、许可转让与产学研合作。

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