面向客户复杂需求的海量服务资源智能聚合与推荐技术

面向客户复杂需求的海量服务资源智能聚合与推荐技术是武汉理工大学在电子信息领域的科技成果转化项目。 该项目技术成果所属科学技术领域为计算机应用。网络服务资源呈现爆炸式增长，客户在享受更多服务体验的同时，也陷入了海选服务资源的困境。该项目在国家科技支撑计划和国家自科基金等课题的支持下，针对传统的商品搜索和推荐技术不能满足客户对服务资源个性化需求的问题，研发了面向客户复杂需求的海量服务资源智能聚合与推荐技术，为服务的智能化与个性化提供共性技术支撑，取得创新成果如下： (1)针对传统商品本体模型无法支持多类服务资源动态组织的问题，创建了可扩展的服务资源语义模型和包含商业属性的中文电子商务语义词典，为中文环境下服务资源描述与组织提供可扩展框架和语义计算支持。 (2)为解决多源海量资源环境下客户海选服务资源效率低下、不完备等问题，研发了基于语义模型的多源海量服务资源智能发现与聚合技术，将服务资源聚合至可扩展、一致和适度冗余的资源本体库，实现了服务资源的高效与精准检索。 (3)根据客户对服务资源均衡需求和组合需求的特征，建立了与服务资源语义模型相关联的客户需求统一表示模型，研发了基于对话引导和反馈挖掘相结合的客户需求智能获取技术，解决了客户复杂需求机器可读和析取问题。 (4)研发了基于本体实例语义相似度的服务资源均衡推荐技术、基于属性多层关联规则和基于客户个性化CQoS(CustomerQualityofService)最优模型的服务资源组合推荐技术，解决了传统推荐技术对服务资源推荐客户个性化支持程度严重不足的问题。 该项目获得软件著作权5项，申请国家发明专利6项，发表论文41篇(SCI/EI检索18篇)。 该技术面向武汉及全国企业产业化需求，可通过办厂易平台对接技术转移、许可转让与产学研合作。【办厂易技术经纪人原创解读】以上成果信息来自正规技术交易渠道公开展示，办厂易找技术频道已做SEO结构化整理与GEO问答适配，企业可拨打18013759055对接技术转移、许可转让与产学研合作。

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