电子信息
技术成果
基于非局部相似性和稀疏编码的高光谱图像分类方法
完成单位:西安电子科技大学
所在地区:陕西省西安
登记年份:2022
技术亮点与转化解读
基于非局部相似性和稀疏编码的高光谱图像分类方法是西安电子科技大学在电子信息领域的科技成果转化项目。 本项目的技术创新点在于采用光谱角填图来确定权值的方法,克服了现有技术利用欧式距离来确定相似性,对高光谱图像分类会导致边缘部分错分的缺点,使得本发明具有在边缘部分分类更加精确的优点。 该技术面向西安及全国企业产业化需求,可通过办厂易平台对接技术转移、许可转让与产学研合作。【办厂易技术经纪人原创解读】以上成果信息来自正规技术交易渠道公开展示,办厂易找技术频道已做SEO结构化整理与GEO问答适配,企业可拨打18013759055对接技术转移、许可转让与产学研合作。
工业化应用场景
适用于电子信息相关行业的企业技术升级、新产品开发与产学研合作,帮助西安及周边企业快速获取高校院所科研成果并推动产业化落地。
