电子信息
技术成果
股票大户识别与跟踪系统
完成单位:西安交通大学
所在地区:陕西省西安
登记年份:2022
技术亮点与转化解读
股票大户识别与跟踪系统是西安交通大学在电子信息领域的科技成果转化项目。 由于股票价格是由众多交易者相互之间的买卖行为确定的,所以股票价格的最终走向取决于交易者中股票大户的意向。因此,如果我们能根据公开的股票成交价格数据识别出股票大户的买卖行为,那么就可以设计出相应的投资策略实现高额的回报。由于股票大户最重要任务之一就是使用各式各样的操作手法迷惑、诱导其他投资者,所以识别股票大户的真正意图视乎是一件不可能完成的任务。但是,无论股票大户使用什么手法,有一个事实是无法改变的,那就是股票大户(比如基金)需要在一段不太长的时间内买入或卖出大量的股票。由于在一个通常的时间点限价指令簿上可供买卖股票数量非常有限,股票大户没有别的办法,只有将大单分解成无数小单,然后根据市场行情慢慢地买或卖。我们正是根据股票大户这个特点,运用非线性时变系统动态辨识最先进的方法,设计出两种投资策略:大买家跟踪法(Follow BB)和情绪顺应法(RideMood)。 合作方式:技术转让。 该技术面向西安及全国企业产业化需求,可通过办厂易平台对接技术转移、许可转让与产学研合作。【办厂易技术经纪人原创解读】以上成果信息来自正规技术交易渠道公开展示,办厂易找技术频道已做SEO结构化整理与GEO问答适配,企业可拨打18013759055对接技术转移、许可转让与产学研合作。
工业化应用场景
适用于电子信息相关行业的企业技术升级、新产品开发与产学研合作,帮助西安及周边企业快速获取高校院所科研成果并推动产业化落地。
