低灰度高光谱有损图像快速配准方法研究

低灰度高光谱有损图像快速配准方法研究是郑州商学院在电子信息领域的科技成果转化项目。 该方法先对基准低灰度高光谱有损图像和待配准低灰度高光谱有损图像进行降采样，对降采样的基准低灰度高光谱有损图像和待配准的低灰度高光谱有损图像分别提取SIFT特征点，通过对基准低灰度高光谱有损图像的同名特征点进行有效匹配，得到若干数量的低灰度高光谱有损图像的控制点，最终利用三角网对低灰度高光谱有损图像进行局部匹配，并且在三角网内重复进行低灰度高光谱有损图像的三角网匹配。 该方法控制了特征点数量，还减少了图像配准的匹配时间，在有效提高图像匹配准确度的同时，也对特征匹配的效率有较大的提高。 图像配准方法可广泛应用在军事、遥感、医学等领域！ 该技术面向郑州及全国企业产业化需求，可通过办厂易平台对接技术转移、许可转让与产学研合作。【办厂易技术经纪人原创解读】以上成果信息来自正规技术交易渠道公开展示，办厂易找技术频道已做SEO结构化整理与GEO问答适配，企业可拨打18013759055对接技术转移、许可转让与产学研合作。

适用于电子信息相关行业的企业技术升级、新产品开发与产学研合作，帮助郑州及周边企业快速获取高校院所科研成果并推动产业化落地。