基于高维形象几何分析方法的仿生人脸图像处理与识别方法研究

基于高维形象几何分析方法的仿生人脸图像处理与识别方法研究是中国科学院半导体研究所在电子信息领域的科技成果转化项目。 现有图像处理与人脸识别技术忽视了人类视觉感知特性与形象认知机理，需要全新的研究途径-仿生人脸图像处理与识别方法研究。 该项目发展完善高维形象几何仿生信息学理论；探索高维形象几何计算方法和仿生模式识别技术，研究了高维形象几何分析方法在高维信息处理、图像分析与理解、模式识别等领域中的应用技术；研究了多权值和多阈值神经元模型与应用技术，发展了高维空间复杂几何形体覆盖新方法，完成了人脸识别(HFR)专用神经计算机的专用化设计与实现工作；基于视网膜神经节细胞感受野的侧抑制特性，提出了一种视觉计算模型，研究了图像增强、图像复原、视频去雾、图像清晰度评价等视觉信息仿生计算新方法；模拟人眼视觉感知过程设计了一种新的人脸检测与双眼定位新方法；提出了一种二维空间点相对位置的描述新方法-“三角形坐标系”，并数学分析了其多种几何特性，研究了三角形坐标系的推广-四面体坐标系；研究了人脸模式在高维空间中的同源连续性分布规律，基于高维形象几何计算方法，提出了一种非线性距离映射的形象特征描述新方法；依据人脸图像类内差异的相似性,研究人脸图像的姿态、表情、光照等样本扩张方法，从而研究单样本人脸识别问题，在多姿态、复杂光线、复杂表情人脸图像库中，有效提高了单样本人脸识别的准确率；模拟实际应用条件，研究了基于人脸图像的性别识别问题。 该技术面向北京及全国企业产业化需求，可通过办厂易平台对接技术转移、许可转让与产学研合作。【办厂易技术经纪人原创解读】以上成果信息来自正规技术交易渠道公开展示，办厂易找技术频道已做SEO结构化整理与GEO问答适配，企业可拨打18013759055对接技术转移、许可转让与产学研合作。

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