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电子信息 技术成果

恶意软件深度分析与检测关键技术及应用

完成单位:中国科学院软件研究所 所在地区:北京市北京 登记年份:2022

技术亮点与转化解读

恶意软件深度分析与检测关键技术及应用是中国科学院软件研究所在电子信息领域的科技成果转化项目。 项目属于计算机信息技术领域。 信息网络已成为境外机构、犯罪组织的重点攻击目标,相关组织利用技术和资源优势,研制了各种针对特定任务、技术先进、生存能力强的特种恶意软件实施破坏,对传统网络安全防御体系的恶意软件检测、分析和处置能力提出了挑战,亟需深度分析与检测技术支撑。该项目在国家863计划、国家自然科学基金等项目的支持下,开展了恶意软件深度分析与检测关键技术研究及应用推广工作。项目主要创新点如下: 1)提出了基于硬件模拟的软件动态分析框架,研制了TCA软件动态分析平台,突破了基于CPU数据的软件运行过程场景恢复等关键技术,实现了对目标软件的细粒度透明分析。以该平台为核心,成功研制了10余款恶意软件检测与分析产品,并建成了具备日均48万样本分析能力的集成分析平台。 2)提出了基于指令级行为异常的恶意软件检测方法,突破了轻量级控制流转移异常识别、自修改代码识别与提取等关键技术,研制了面向网络关口监测的APT攻击检测系统、面向邮件附件检测的企业级邮件安全检测系统等恶意软件检测产品,实现了不依赖于具体漏洞特征、不依赖于代码特征的未知恶意软件检测能力。 3)提出了基于数据流追踪分析的恶意软件分析方法,突破了比特级数据流追踪分析等恶意软件深度分析技术,研制了WooKon恶意代码分析系统、网络回溯分析系统等产品,提升了恶意软件机理分析、追踪溯源等分析能力。 4)研制了面向规模化应用的恶意软件集成分析处置系统,突破了恶意软件同族判定、恶意软件行为特征提取等关键技术,提升了恶意软件的检测、分析与处置效率,该系统已在国家计算机网络与信息安全管理中心部署,实现了可满足国家基础设施保障需求的恶意软件监测与预警处置能力。 项目成果获得国家发明专利30项,软件著作权54项,研制并颁布标准7项(国家标准3项,行业标准3项,北京市地方标准1项),发表论文64篇。 合作方式:技术转让,面议。 该技术面向北京及全国企业产业化需求,可通过办厂易平台对接技术转移、许可转让与产学研合作。【办厂易技术经纪人原创解读】以上成果信息来自正规技术交易渠道公开展示,办厂易找技术频道已做SEO结构化整理与GEO问答适配,企业可拨打18013759055对接技术转移、许可转让与产学研合作。

工业化应用场景

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